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浸水深の推定 — FwDET

衛星判読の浸水域ポリゴンと Copernicus DEM GLO-30（30m標高）から、 FwDET（Floodwater Depth Estimation Tool; Cohen et al.）の考え方に基づき浸水深を推定します。 浸水域の縁の標高を水面標高として内挿し、各セルの地盤高との差分を深さとする手法で、 観測画像に依存せず判読ポリゴンだけで計算できるのが特長です。出力は30m解像度のクラウド最適化 GeoTIFF。

被害額の推計 — JRC 深度-被害曲線

欧州委員会共同研究センター（JRC）の Huizinga et al. (2017) “Global flood depth-damage functions” のアジア標準曲線を用い、浸水深に応じた損傷率を 建物・農地に適用します。最大被害単価は各国の経済水準で調整（暫定値）。 建物は フットプリント実測面積 × 損傷率 × 単価、農地は土地利用データの耕作地セルに同様の計算を行います。

曝露の把握 — グローバルデータ

• 人口 — WorldPop 100m メッシュのゾーン集計（市町村別の曝露人口・総人口比）
• 建物 — Google Open Buildings（信頼度フィルタ済みフットプリント数百万棟規模）
• 土地利用 — ESA WorldCover / Esri Annual LULC（10–30m）
• 重要施設・道路 — OpenStreetMap（病院・学校・橋梁等）

深刻度スコア

曝露人口（40%）・被害額（30%）・被災建物（20%）・重要施設（10%）を、 固定アンカーの対数スケールで 0–100 に合成します。相対評価ではなく絶対基準のため、 イベント間・自治体間でスコアを直接比較できます。現地確定値が得られた段階で、CSV 取り込みにより上書き可能です。

位置づけと限界

これらの自動推計は初動の優先順位づけのための暫定値であり、現地調査・確定統計に代わるものではありません。 衛星判読の検出漏れ（樹冠下・市街地のSAR特性等）、人口・建物データの鮮度、単価設定の仮定が結果に影響します。 TerraWatch はすべての数字に手法と仮定を明記し、確定値による置き換えを前提に設計されています。

プラットフォーム構成

PostGIS（ベクター・統計）、MinIO（COGラスター）、Martin / TiTiler（タイル配信）、 NestJS API（認証・権限・解析ジョブ）、Next.js + MapLibre（Web/PWA）。 すべてオープンソースで、クラウド1台にもオンプレミスにも同一構成で展開できます。